Estilos y Análisis Básicos Ráster

Advertencia

Este tutorial está ahora obsoleto. Una versión nueva y actualizada está disponible en Estilos y Análisis Básicos Ráster (QGIS3)

Un montón de observaciones e investigación científica producen conjuntos de datos ráster. Los rásters son esencialmente cuadrículas de píxeles que tienen un valor específico asignado a ellos. Haciendo operaciones matemáticas en esos valores, se puede hacer algunos análisis interesantes. QGIS tiene algunas capacidades básicas de análisis incorporadas mediante la Calculadora Ráster. En este tutorial, exploraremos lo básico en el uso de la Calculadora Ráster y opciones disponibles para dar estilo a rásters.

Vista general de la tarea

Usaremos datos cuadrícula de densidad de población para encontrar y visualizar áreas del mundo que han visto cambio dramático en densidad de población entre el año 1990 y 2000.

Otras habilidades que aprenderá

  • Seleccionar y cargar múltiples conjuntos de datos en un solo paso en QGIS.

Obtener los datos

Usaremos el conjunto de datos Gridded Population of the World (GPW) v3 de la Universidad Columbia. Específicamente, necesitaremos la Cuadrícula de Densidad de Población para todo el globo en formato ASCII y para el año 1990 y 2000.

Aquí va como buscar y descargar los datos relevantes.

  1. Vaya a la página de descarga Population Density Grid, v3. Seleccione para Atributos de Datos .ascii format, 1° resolution y 1990 year. Clic en Descargar. Para este punto, puede crear una cuenta gratuita e ingresar, o usar el botón Descarga Invitado abajo para descargar inmediátamente los datos. Repita el proceso para el 2000 year

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Ahora tendrá 2 archivos zip descargados.

Para su comodidad, puede descargar directamente una copia de los conjuntos de datos de los enlaces abajo:

gl_gpwv3_pdens_90_ascii_one.zip

gl_gpwv3_pdens_00_ascii_one.zip

Fuente de Datos [GPW3]

Procedimiento

  1. Abra QGIS y vaya a Capas ‣ Añadir capa Ráster...

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  1. Localice los archivos zip descargados. Mantenga presionada la tecla Ctrl y clic en ambos archivos zip para seleccionarlos. De esta manera es capa de cargar ambos archivos en un solo paso.

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  1. Cada archivo zip contiene 2 archivos grid. la a en el nombre de archivo sugiere que los conteos de población fueron ajustados para coincidir con los totales de las NN.UU. Usaremos las cuadrículas ajustadas para este tutorial. Seleccione glds00ag60.asc como la capa a añadir. Clic en Aceptar.

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  1. La capa no tiene un SRC definido, y debido a que las cuadrículas están en lat/lon, escoja EPSG:4326 como el sistema de referencia de coordenadas.

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  1. Debido a que seleccionamos ambos archivos zip, veremos diálogos similares una vez más. Repita el proceso y seleccione la cuadrícula glds90ag60.asc como la capa a añadir.

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  1. Una vez más, escoja EPSG:4326 como el SRC.

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  1. Ahora verá ambos ráster cargados en QGIS. El ráster es representado como una escala de grises, donde los píxeles más oscuros indican valores más bajos y los píxeles más claros indican valores más altos.

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  1. Cada píxel en el ráster tiene un valor asignado. Este valor es la densidad de población para esa cuadrícula. Clic en el botón Identificar Entidades para seleccionar la herramienta y clic en cualquier parte del ráster para ver el valor de ese píxel.

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  1. Para visualizar mejor el patrón de densidad de población, necesitaríamos darle estilo. Clic-derecho en el nombre de la capa y seleccione Propiedades. También puede hacer doble-clic en el nombre de la capa en la TDC para traer el diálogo Propiedades de Capa.

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  1. Bajo la pestaña Estilo, cambie el Tipo de representador a Pseudocolor banda única. A continuación, clic en Clasificar bajo Generar un nuevo mapa de color. Verá 5 nuevos valores de color creados. Clic en Aceptar.

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  1. De vuelta en el lienzo QGIS, verá una representación como mapa de calor del ráster. Repita también el mismo proceso para el otro ráster.

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  1. Para nuestro análisis, nos gustaría encontrar áreas con los mayores cambios de población entre 1990 y 2000. La manera de lograr esto es encontrando la diferencia entre los valores de píxeles grid en ambas capas. Seleccione Ráster ‣ Calculadora ráster.

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  1. En la sección Bandas ráster, puede seleccionar la capa haciendo doble-clic en ellas. Las bandas toman el nombre del ráster seguido por @ y un número de banda. Debido a que nuestros rásters sólo tiene 1 banda, verá sólo 1 entrada por ráster. La calculadora ráster puede aplicar operaciones matemáticas sobre los píxeles rásters. En este caso queremos ingresar una fórmula simple para restar la densidad de población 1990 del 2000. Ingrese glds00ag60@1 - glds90ag60@1 como fórmula. Nombre su capa de salida como pop_density_change_2000_1990.tif y marque la casilla junto a Añadir resultado al proyecto. Clic en Aceptar.

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  1. Una vez esté completa la operación, verá que se carga la nueva capa en QGIS.

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  1. La visualización de escala de grises es útil, pero podemos crear una salida mucho más informativa. Clic-derecho en la capa pop_density_change_2000_1990 y seleccione Propiedades.

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  1. Queremos dar estilo a la capa de manera que píxeles en ciertos rangos tengan el mismo color. Antes que nos dediquemos a ello, vaya a la pestaña Metadatos y mire las propiedades del ráster. Anote los valores mínimo y máximo de esta capa.

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  1. Ahora vaya a la pestaña Estilo. Seleccione Pseudocolor banda única como el Tipo de representador bajo Representación de banda. Defina la Interpolación color como Discreta. Clic el botón Añadir entrada 4 veces para crear 4 clases únicas. Clic en una entrada para cambiar los valores. La manera como funciona el mapa de colo es que a todos los valores bajo el valor ingresado se les dará el color dado en la entrada. Debido a que el valor mínimo de nuestro ráster es justo encima de -2000, escogemos -2000 como la primera entrada. Esto será para los valores Sin Datos. Ingrese los valores y Etiquetas para las otras entradas y haga clic en Aceptar.

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  1. Ahora verá una visualización mucho más poderosa donde puede ver áreas que han visto cambios positivos y negativos en su densidad de población. Clic en el botón Acercar zoom y dibuje un rectángulo alrededor de Europa para explorar la región en más detalle.

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  1. Seleccione la herramienta Identificar y clic en las regiones Rojo y Azul para verificar que sus reglas de estilo funcionaron como se esperaba.

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  1. Ahora llevemos este análisis un paso más allá y encontremos el área sólo con cambio negativo de densidad de población. Abra Ráster ‣ Calculadora ráster.

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  1. Ingrese la expresión como se muestra abajo. Lo que hará esta expresión es definir el valor del píxel a 1 si coincide con la expresión y 0 si no. Así obtendremos un ráster con valor de píxel 1 donde había cambio negativo y 0 donde no había. Nombre la capa de salida como negative_pop_change_2000_1990 y marque la casilla junto a Añadir resultado al proyecto. Clic Aceptar.

pop_density_change_2000_1990@1 < -10
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  1. Una vez se cargue la nueva capa, clic-derecho en ella y seleccione Propiedades. En la pestaña Transparencia, agregue 0 como el Valor sin datos adicional. Esta configuración hará que los píxeles con valor 0 sean transparentes. Clic en Aceptar.

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  1. Ahora verá las áreas de cambio negativo de densidad de población como píxeles grises.

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