Créditos de los Datos

• Haciendo un Mapa (QGIS3)

• Trabajando con atributos (QGIS3)

• Estilo Básico Vectorial (QGIS3)

• Calcular Longitudes y Estadísticas de Línea (QGIS3)

• Mosaicar y Recortar Ráster (QGIS3)

• Trabajar con Proyecciones

• Análisis de Puntos en Polígonos

• Realización de consultas espaciales

• Análisis de Vecino Más Cercano

• Procesamiento por Lotes usando el Marco de Procesamiento (QGIS2)

• Procesamiento por Lotes usando el Marco de Procesamiento (QGIS3)

• Iniciándote con la Programación Python

• Usando Funciones de Expresión Personalizadas de Python

• Escribir Scripts Python para el Marco de Procesamiento

• Encontrar Polígonos Vecinos en una capa

• Mapas Web Leaflet con qgis2leaf

• Automatizar Flujos de Trabajo Complejos usando el Modelador de Procesos (QGIS3)

• Análisis Avanzado de Ráster (QGIS3)

• Análisis del tiempo de viaje con el movimiento de Uber (QGIS3)

[NATURALEARTH]

Realizado con Natural Earth. Datos vectoriales y ráster libres @ naturalearthdata.com.

• Importar hojas de cálculo o archivos CSV

• Análisis de Puntos en Polígonos

• Análisis de Vecino Más Cercano

[NCEI]

National Centers for Environmental Information / World Data Service (NGDC/WDS): The significant Earthquake Database. National Centers for Environmental Information, NOAA. doi:10.7289/V5TD9V7K

• Estilos Vectoriales Básicos

[WRI]

Global Energy Observatory, Google, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Enipedia, World Resources Institute. 2018. Global Power Plant Database. Publicado en Resource Watch y Google Earth Engine; http://resourcewatch.org/ https://earthengine.google.com/

[SAGE]

Usado con permiso del Centro por la Sustentabilidad y del Ambiente Global, el Instituto Nelson para los Estudios Ambientales, la Universidad de Wisconsin en Madison

• Estilos y Análisis Básicos Ráster

[GPW3]

Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT. 2005. Gridded Population of the World, Version 3 (GPWv3): Population Density Grid. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/gpw-v3-population-density. Accedido 30 Ene 2014

• Estilos y Análisis Básicos Ráster (QGIS3)

[GPW4]

Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Versión 4 (GPWv4): Population Count, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4JW8BX5. Accedido 27 JUNIO 2019

• Mosaicar y Recortar Ráster

[LANCE]

Reconocemos el uso de productos de datos o imágenes del Land Atmosphere Near-real time Capability for EOS (LANCE) system operated by the NASA/GSFC/Earth Science Data and Information System (ESDIS) con financiamiento provisto por NASA/HQ.

• Mosaicar y Recortar Ráster (QGIS3)

[SRTM]

NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 1 arc second provisto por The Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). Descargado usando 30-Meter SRTM Tile Downloader

• Trabajar con Datos de Terreno

[GMTED2010]

Danielson, J.J., and Gesch, D.B., 2011, Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010): U.S. Geological Survey Open-File Report 2011–1073, 26 p.

• Trabajar con Datos WMS

[MRDATA]

Jennings, C.W., Strand, R.G., and Rogers, T.H., 1977, Geologic map of California: California Division of Mines and Geology, scale 1:750,000.

• Trabajar con Proyecciones

[OSOPENDATA]

Contiene datos OS © Crown derechos reservado [y derecho de la base de datos] (2015)

• Digitalizar Datos del Mapa

[LINZ]

Land Information New Zealand (LINZ) licenciada por LINZ para reutilización bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 3.0 New Zealand licence.

• Realización de uniones de tabla

• Realizar Uniones de Tabla (PyQGIS)

• Muestrear Datos Ráster usando Puntos o Polígonos

[TIGER]

Archivos shape 2018 TIGER/Line [machine-readable data files] preparado por el U.S. Census Bureau, 2018

• Realización de uniones de tabla

• Realizar Uniones de Tabla (PyQGIS)

• Calcular la Precipitación Media de Área (QGIS3)

[USCENSUS]

U.S. Census Bureau, 2013-2017 American Community Survey 5-Year Estimates and Cartographic Boundary Files - Shapefile: 2018

• Realizar Uniones Espaciales (QGIS3)

[CITYOFNY]

© 2019 The City of New York. Todos los Derechos Reservados. NYC es una marca registrada y una marcar de servicio de la Ciudad de Nueva York.

• Realizar Consultas Espaciales (QGIS3)

[CITYOFMELBOURNE]

© 2019 Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Melbourne. Datos provistos por Metro Trains Melbourne and Census of Land Use and Employment (CLUE)

• Creando Mapas de Calor

[POLICEUK]

ASB Incidents, Crime and Outcome - UK Home Office. Recuperado 2015-10-10.

• Manejar Geometrías No Válidas (QGIS3)

[DATAMEET]

Límite de Estados de la India: Descargado de Datameet Spatial Data repository.

• Muestrear Datos Ráster usando Puntos o Polígonos

[NOAACPC]

US Daily Maximum Temperature Analysis (C). Viviane Silva - NOAA Climate Prediction Center. Recuperado 2014-05-27

• Muestrear Datos Ráster usando Puntos o Polígonos

[USGAZETTEER]

US Gazetteer files: 2013. United States Census Bureau. Recuperado 2014-05-27.

• Interpolar Datos Punto

[TWDB]

Texas Water Development Board . Completed Surveys and Data for Lake Arlington. 2007-12 archivos shape. Recuperado 2014-11-26.

• Automatizar Flujos de Trabajo Complejos usando el Modelador de Procesos

[GLCF_MODIS]

Channan, S., K. Collins, and W. R. Emanuel. 2014. Global mosaics of the standard MODIS land cover type data. University of Maryland and the Pacific Northwest National Laboratory, College Park, Maryland, USA.

• Automatizar Flujos de Trabajo Complejos usando el Modelador de Procesos (QGIS3)

• Animar Datos de Series de Tiempo (QGIS3)

[NGA_MSI]

Maritime Safety Information portal , National Geospatial-Intelligence Agency

• Automatizar la Creación de Mapa con el Atlas Compositor de Impresión

• Automatización de la creación de mapas con el Atlas de diseñador de impresiones (QGIS3)

[HAWAII]

Estado de Hawaii - Oficina de Planificación

• Visualización y Enrutamiento Básico de Red (QGIS3)

• Localizando la Instalación Más Cercana con Matriz Origen-Destino (QGIS3)

[DCOPENDATA]

Distrito de Columbia Open Data Catalog. Accedido: agosto 2019

• Análisis de Área de Servicio usando Openrouteservice (QGIS3)

[KMRL]

Contiene datos provistos por Kochi Metro Rail Limited. Descargado: agosto 2019

• Calcular la Precipitación Media de Área (QGIS3)

[HYDROSHEDS]

Este producto HydroBASINS incorpora datos de la base de datos HydroSHEDS que está bajo © World Wildlife Fund, Inc. (2006-2013) y ha sido usada aquí bajo licencia. WWF no ha evaluado los datos como alterado e incorporado dentro de [insertar nombre Producto Derivado de Licencia], y por lo tanto no otorga ninguna garantía respecto a su exactitud, completitud, actualidad o idoneidad para cualquier propósito. Porciones de la base de datos HydroSHEDS incorporan datos que son los derechos de propiedad intelectual de © USGS (2006-2008), NASA (2000-2005), ESRI (1992-1998), CIAT (2004-2006), UNEP-WCMC (1993), WWF (2004), Commonwealth of Australia (2007), y Su Majestad Real y la Corona Británica y son usadas bajo licencia. La base de datos HydroSHEDS y más información están disponibles en http://www.hydrosheds.org.

[GHCN]

Resúmenes Mensuales de la Red Global Histórica de Climatología - Precipitación Diaria (GHCN-D). NOAA National Climatic Data Center. Accedido el 2021-05-01.

• Ejecutar Algoritmos de Procesamiento vía Python (QGIS3)

[PRISM]

PRISM Climate Group , Oregon State University, publicado el 2 mayo 2019.

• Ejecutar Algoritmos de Procesamiento vía Python (QGIS3)

[CITYOFSEATTLE]

Ciudad de Seattle Open Data portal, Datos de código ZIP provisto por el Condado King.

• Ejecutar y Programar Trabajos de Procesamiento QGIS

• Análisis de Sobreposición Multicriterio (QGIS3)

• Calcular Densidad de Intersección de Calle (QGIS3)

[GEOFABRIK]

Dato/Mapas Derechos de autor 2021 Geofabrik GmbH y Colaboradores OpenStreetMap

• Abrir archivos BIL, BIP o BSQ en QGIS

[GLCF]

DeFries, R., Hansen, M., Townshend, J. R. G. and Sohlberg, R., 1998, Global land cover classifications at 8 km spatial resolution: The use of training data derived from Landsat imagery in decision tree classifiers, International Journal of Remote Sensing; 19 (16): 3141-3168.

• Usar el Conector de Google Maps Engine para QGIS

[SFMTA]

SFMTA Livable Streets. Publicado por: Municipal Transportation Agency

• Calcular Densidad de Intersección de Calle (QGIS3)

[OPENCITIES]

Descargado de OpenCity Urban Data Portal por Fundación Oorvani y DataMeet.

• Análisis Avanzado de Ráster (QGIS3)

[SANLC]

Los conjuntos de datos sobre la cobertura de la tierra han sido facilitados por el Departamento de Medio Ambiente, Silvicultura y Pesca de Sudáfrica. Descargados del sitio web E-GIS E-GIS website

[COJ]

El archivo shape de la ciudad de Johannesburgo es proporcionado por COJ Spatial Development Framework 2040

• Análisis del tiempo de viaje con el movimiento de Uber (QGIS3)

[UBER]

Datos extraídos de Uber Movement, (c) 2021 Uber Technologies, Inc., https://movement.uber.com. Mapas proporcionados por el proyecto Datos Espaciales de Municipios (Mapas) [http://projects.datameet.org/Municipal_Spatial_Data/] de Data{Meet}. Está disponible bajo la licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 India.

• Calculating Raster Area (QGIS3)

[WDPA]

UNEP-WCMC and IUCN (2022), Protected Planet: The World Database on Protected Areas (WDPA) and World Database on Other Effective Area-based Conservation Measures (WD-OECM) [Online], April 2022, Cambridge, UK: UNEP-WCMC and IUCN. Available at: www.protectedplanet.net.

[WorldCover]

Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936

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