Para crear un mapa, uno tiene que aplicar estilos a los datos del SIG y presentarla en una forma que sea visualmente informativo. Hay un gran número de opciones disponibles en QGIS para aplicar diferentes tipos de simbología a los datos . En este tutorial, vamos a explorar algunos conceptos básicos de estilo.
Vamos a diseñar una capa vectorial para mostrar la esperanza de vida en los diferentes países del mundo.
Ver la tabla de atributos de una capa vectorial.
The data we will use is from Center for Sustainability and the Global Environment (SAGE) at the University of Wisconsin-Madison.
You can download the Life Expectancy GIS Grid data from the human impact dataset.
For convenience, you may directly download a copy of the dataset from the link below:
Fuente de Datos [SAGE]
Abra QGIS y vaya a
.lifeexpectancy.zip
file and click
Open. Select newsweek_data.shp
and click Open.
Next you will be prompted for choosing the CRS. Select WGS84 EPSG:4326
as the Coordinate Reference System (CRS).El shapefile contenido dentro del archivo zip se carga y puede verse el estilo predeterminado que se le aplico.
Haga clic con el botón derecho sobre el nombre de la capa y seleccione Abrir tabla de atributos.
Cierre la tabla de atributos. Haga clic derecho sobre la capa nuevamente y seleccione Propiedades.
Usted verá un nuevo estilo aplicado a la capa con el patrón de relleno que usted eligió.
Usted verá los diferentes países que aparecen en tonos de azul. Los tonos más claros significan menor esperanza de vida y los tonos más oscuros una mayor esperanza de vida. Esta representación de los datos es más útil y claramente muestran cómo la esperanza de vida en los países desarrollados frente a los países en desarrollo. Este sería el tipo de estilo que nos propusimos crear.
Let us explore the Graduated symbology type in the Style
dialog now. Graduated symbology type allows you to break down the data in a column in
unique classes and choose a different style for each of the classes. We
can think of classifying our life expectancy data into 3 classes, LOW
,
MEDIUM
and HIGH
. Choose LIFEXPCT as the Column and
choose 3 as the classes. You will see there are many Mode
optionsa vailable. Let us see the logic behind each of these modes.
There are 5 modes available. Equal Interval,
Quantile, Natural Breaks (Jenks),
Standard Deviation and Pretty Breaks.
These modes use different statistical algorithms to break down the data
into separate classes.
Intervalo Igual: Como su nombre lo sugiere este método crea clases con el mismo tamaño. Si nuestros datos varía de 0-100 y queremos 10 clases, este método sería crear una clase de 0-10, 10-20, 20-30 y así sucesivamente, manteniendo cada clase el mismo tamaño de 10 unidades
Cuantil - Este método definirá las clases de tal manera que el número de valores en cada una son los mismos. Si tiene 100 valores y queremos 4 clases, el método cuantil definirá las clases de tal manera que cada clase tendrá 25 valores.
To keep things simple, let’s use the Quantile method. Click Classify at the bottom and you will see 3 classes show up with their corresponding values. Click OK.
Nota
For an attribute to be used in Graduated style, it must be a numeric field. Integer and Real values are fine, but if the attribute field type is String, it cannot be used with this styling option.
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