Estilos vectoriales básicos
Para crear un mapa, uno tiene que aplicar estilos a los datos del SIG y presentarla en una forma que sea visualmente informativo. Hay un gran número de opciones disponibles en QGIS para aplicar diferentes tipos de simbología a los datos . En este tutorial, vamos a explorar algunos conceptos básicos de estilo.
Descripción de la tarea
Vamos a diseñar una capa vectorial para mostrar la esperanza de vida en los diferentes países del mundo.
Otras habilidades que aprenderá
Procedmiento
Abra QGIS y vaya a .
Navegue al archivo descargado lifeexpectancy.zip y clic Abrir. Seleccione newsweek_data.shp y clic Abrir. A continuación se le pedirá elegir el CRS. Seleccione WGS84 EPSG:4326 como el Sistema de Coordenadas de Referencia (CRS).
El shapefile contenido dentro del archivo zip se carga y puede verse el estilo predeterminado que se le aplico.
Haga clic con el botón derecho sobre el nombre de la capa y seleccione Abrir tabla de atributos.
- Explore the different attributes. To style a layer, we must pick an
attribute or a column that would represent the map we are trying to
create. Since we want to create a layer represting life expectancy, i.e. the
average age till a person lives in a country, the field LIFEXPCT
is the attribute we want to use in styling.
Cierre la tabla de atributos. Haga clic derecho sobre la capa nuevamente y seleccione Propiedades.
- The various styling options are located in the Style tab of the Properties
dialog. Clicking on the drop-down button inthe Style dialiog, you will see
there are five options available - Single Symbol, Categorized,
Graduated, Rule Based and Point
displacement. We will explore the first three in this tutorial.
- Select Single Symbol. This option allows you to choose a single
style that will be applied to all the features in the layer. Since this is a
polygon dataset, you have two basic choices. You can fill the polygon, or
you can style with only outline. You can choose the dotted
pattern fill and click OK.
Usted verá un nuevo estilo aplicado a la capa con el patrón de relleno que usted eligió.
Verá que este estilo Símbolo Único no es útil para comunicar los datos de esperanza de vida que estamos intentando mapear. Exploremos otra opción de estilo. Clic-derecho a la capa de nuevo y elija Propiedades. Esta vez elija Categorizado de la pestaña Estilo. Categorizado significa que los elementos en la capa serán mostrados en diferentes tonos de un color basado en valores únicos en un campo atributo. Elija el valor LIFEXPCT como la Columna. Elija una rampa de color de su elección y clic en Clasificar abajo. Clic en Aceptar.
Usted verá los diferentes países que aparecen en tonos de azul. Los tonos más claros significan menor esperanza de vida y los tonos más oscuros una mayor esperanza de vida. Esta representación de los datos es más útil y claramente muestran cómo la esperanza de vida en los países desarrollados frente a los países en desarrollo. Este sería el tipo de estilo que nos propusimos crear.
Exploremos ahora el tipo de simbología Graduado en el diálogo Estilo. El tipo de simbología graduado le permite particionar los datos en una columna en clase únicas y escoger un estilo diferente para cada una de las clases. Podemos pensar en clasificar nuestros datos de esperanza de vida en 3 clase, BAJA, MEDIA y ALTA. Elija LIFEXPCT como la Columna y elija 3 como las clases. Verá que hay varias opciones de Modo disponibles. Veamos la lógica detrás de cada uno de estos modos. Hay 5 modos disponibles. Intervalo Igual, Cuantil, Cortes Naturales (Jenks), Desviación Estándar y Cortes Bonitos. Estos modos usan diferentes algoritmos estadísticos para particionar los datos en clases separadas.
Intervalo Igual: Como su nombre lo sugiere este método crea clases con el mismo tamaño. Si nuestros datos varía de 0-100 y queremos 10 clases, este método sería crear una clase de 0-10, 10-20, 20-30 y así sucesivamente, manteniendo cada clase el mismo tamaño de 10 unidades
Cuantil - Este método definirá las clases de tal manera que el número de valores en cada una son los mismos. Si tiene 100 valores y queremos 4 clases, el método cuantil definirá las clases de tal manera que cada clase tendrá 25 valores.
Cortes Naturales (Jenks) - Este algoritmo intenta de encontrar los agrupamientos naturales de los datos para crear clases. Las clases resultantes serán tales que existirá una varianza máxima entre clases individuales y la menor varianza dentro de cada clase.
Desviación Estándar - Este método calculará la media de los datos, y creará clases basadas en la desviación estándar de la media.
Pretty Breaks - Está basado en el algoritmo pretty del paquete estadístico R. Es un tanto complejo, pero lo pretty en el nombre significa que crea límites de clase que son números redondeados.
Mantener las cosas simple, usemos el método Cuantil. Clic en Clasificar en la parte de abajo y verás que 3 clases aparecen con sus valores correspondientes. Clic Aceptar.
Nota
Para que un atributo sea usado en el estilo Graduado, debe ser un campo numérico. Los valores enteros y reales están bien, pero si el campo atributo es de tipo Cadena (String), no podrá ser usado con esta opción de estilo.
Verás un mapa que muestra países en uno de los 3 colores que representan esperanza de vida promedio en el país.
Ahora vuelve al diálogo Estilo hacienco clic derecho a la capa y escogiendo Propiedades. Hay algunas opciones más de estilo disponibles. Puedes hacer clic en el Símbolo para cada una de las clases y escoger un estilo diferente. Escogeremos colores de relleno Rojo, Amarillo y Verde para indicar esperanza de vida baja, media y alta.
En el diálogo Seleccionador de Símbolo, clic en el selector Color.
Clic sobre un color del diálogo Seleccionar Color
De vuelta en el diálogo Propiedades de la Capa, puedes hacer doble-clic en la columna Etiqueta junto a cada valor e ingresar el texto que quieres mostrar. De manera similar, puedes hacer doble-clic en la columna Valor para editar los rangos seleccionados. Clic una vez en Aceptar si estás satisfecho con las clases.
Este estilo definitivamente transmite un mapa mucho más útil que los dos intentos previos. Hay nombres de clase claramente marcados y colores para representar nuestra interpretación de los valores de esperanza de vida.
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