Realizar Uniones Espaciales (QGIS3)

La Unión Espacial es un clásico problema SIG - transferir atributos de una capa a otra en base a su relación espacial. En QGIS, esta funcionalidad está disponible a través del algoritmo Unir Atributos por Ubicación.

Vista general de la tarea

Usaremos 2 capas - Un archivo shape de límites de distritos de la ciudad de Nueva York y otro archivo shape de la Valuación de Pavimento de Calle para todas las calles de la ciudad de Nueva York. La primera tarea será encontrar la valuación promedio de calles en cada distrito usando un algoritmo de unión espacial con resumen. La segunda tarea será agregar el nombre del distrito a las entidades calle a través de una unión espacial uno-a-muchos.

Otras habilidades que aprenderá

• Crear filtros para excluir temporalmente ciertas entidades del cálculo.

Obtener los datos

El Portal de Datos Abiertos NYC es una fuente excelente de datos libres para la ciudad de Nueva York.

Descargue el archivo zip Límites de Distrito usando la opción Exportar en el portal.

Descargue el archivo zip Valuación de Pavimento de calle usando la opción Exportar en el portal.

Para su comodidad, puede descargar directamente una copia de los conjuntos de datos de los enlaces abajo:

nybb_19a.zip

V_SSS_SEGMENTRATING_1.zip

Fuente de Datos [CITYOFNY]

Procedimiento

1. Localice el archivo``nybb_19a.zip`` en el Explorador QGIS y expándalo. Seleccione la capa nybb_19a/nybb.shp y arrástrela a la pantalla. Ésta es una capa polígono que representa los límites de distrito en la ciudad de Nueva York.

2. A continuación, localice el archivo V_SSS_SEGMENTRATING_1.zip y expándalo. Seleccione la capa dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129.shp y agréguela a la pantalla. Ésta es una capa línea de todas las calles en la ciudad.

3. Examinenos los atributos disponibles para cada entidad de la capa dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129. Clic-derecho y seleccione Abrir Tabla de Atributos.

4. Notará que el atributo llamado Rating_B que tiene valores en el rango 0-10 representa la valuación del segmento de calle. El atributo RatingWord` tiene una valuación descriptiva. Podemos usar el campo Rating_B para calcular la valuación promedio.

5. Puede haber notado que algunas entidades tienen una valuación de NR. Éstos son los segmentos que no están valuados. Incluirlos en nuestro análisis no sería correcto. Antes de que hagamos la unión espacial, establezcamos un Filtro para excluir estos registros. Clic-derecho a la capa dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129 y seleccione Filtro.

6. En el Constructor de Consulta, escriba la siguiente expresión para seleccionar todos los registros que no están clasificados NR. También puede construir la expresión interactivamente haciendo clic en Campo, Operador y seleccionando el Valor apropiado. Clic en :guilabel:`Aceptar.

"RatingWord" != 'NR'

7. Notará que la capa dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129 ahora tiene un icono de filtro que indica que hay un filtro activo aplicado a esta capa. Ahora podemos hacer una unión espacial que usa esta capa. Vaya a Procesos ‣ Caja de herramientas.

8. Busque y localice el algoritmo Vector general ‣ Unir atributo por ubicación (resumen). Haga doble clic para iniciarlo.

9. En el diálogo Unir atributo por ubicación (resumen), seleccione nybb como la Capa de entrada. La capa de calles dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129 será la Capa de unión. Puede dejar el Predicado de geometría en su predeterminado Intersecta. Clic el botón … junto a Campos a resumir.

Nota

Una sugerencia para ayudarle a seleccionar las capas correctas de entrada y unión: La capa de entrada es aquella que será modificada con nuevos atributos en la unión espacial. Como queremos que el campo de clasificación promedio sea agregado a la capa de distrito, ésta será la capa de entrada.

10. Seleccione Rating_B y clic en Aceptar.

11. De forma similar, clic en el botón … junto a Resúmenes a calcular.

12. Seleccione media como el operador de resumen y clic en Aceptar. Ahora estamos listos para iniciar el procesamiento. Clic en Ejecutar.

13. El algoritmo de procesamiento trabajará a través de los objetos espaciales y aplicará la unión espacial. Verifique que el trabajo de procesamiento sea exitoso y clic en Cerrar.

14. De vuelta en la ventana principal QGIS, verá agregada una nueva capa Joined layer a la pantalla. Abra la tabla de atributos para esta capa. Verá agregada una nueva columna Rating_B_mean a la capa entrada de distritos con la clasificación promedio de todas las calles que se intersectan con ese objeto espacial.

15. Ahora podemos realizar una operación inversa. Algunas veces nuestro análisis requiere obtener atributos de otra capa en base a la relación espacial pero sin calcular ningún resumen. Podemos usar el algoritmo Unir atributos por ubicación (resumen) para tal análisis. La tarea es agregar el nombre del distrito a cada objeto en la capa de calles en base a en cuál polígono de distrito intersecta. Antes de ejecutar esta algoritmo, quitemos el filtro de la capa dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129. Clic el icono de filtro y presione Limpiar en Constructor de Consulta. Clic en Aceptar.

16. Active Joined layer en el panel Capas. Encuentre el algoritmo Vectorial general ‣ Unir atributos por ubicación (resumen) en la Caja de Herramientas Procesos y haga doble clic para iniciarlo.

17. Seleccione dot_V_SSS_SEGMENTRATING_1_20190129 como la Capa de entrada y nybb como la Capa de unión. Puede dejar el Predicado de geometría al predeterminado Intersecta. Clic el botón … junto a Campos a agregar y seleccione BoroName. Clic en Aceptar.

18. El segmento de línea puede cruzar el límite de distrito, por lo que escogemos para el Tipo de unión Crear objetos separados para cada objeto identificado (uno-a-muchos). Clic en Ejecutar.

19. Una vez que termine el procesamiento, abra la tabla de atributos de la recién agregada Joined layer. Verá que hay un nuevo atributo BoroName agregado a cada objeto de calle.

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